Apple, WWDC26’da beş yeni Foundation Models yapay zeka modelini tanıttı. Cihaz içi ve bulut tabanlı hibrit yapay zeka stratejisinin detayları haberimizde.
Apple, WWDC26 etkinliği kapsamında yapay zeka stratejisini genişleterek üçüncü nesil Apple Foundation Models (AFM) serisini resmen duyurdu. Bu kapsamlı güncelleme ile şirket, bazıları yerel cihazlarda bazıları ise bulut altyapısında çalışan toplam beş farklı yapay zeka modelini teknoloji dünyasına tanıttı. Apple, özellikle gizlilik odaklı Private Cloud Compute yapısını Google’ın veri merkezlerine taşıyarak, Nvidia çiplerinden güç alan yeni bulut tabanlı modellerle performans sınırlarını zorlamayı hedefliyor. Kullanıcıların hem cihaz içi hızdan hem de bulutun sunduğu karmaşık işlem gücünden faydalanmasını sağlayan bu modeller, Apple’ın yapay zeka ekosisteminde yeni bir dönem başlatıyor.
- Apple, cihaz içi ve bulut tabanlı işlemleri birleştiren beş yeni yapay zeka modelini piyasaya sürdü.
- Şirket, Private Cloud Compute altyapısını Google Cloud üzerinde NVIDIA GPU’lar kullanacak şekilde genişletti.
- Yeni modeller, kullanıcı verilerini eğitmek için kullanmadan geliştirildi ve gizlilik standartları korundu.
- AFM 3 Core Advanced, seyrek mimarisi sayesinde 20 milyar parametreyi verimli bir şekilde yönetebiliyor.
Apple Foundation Models Nedir? Nasıl Çalışır?
Yeni nesil modeller; AFM 3 Core, AFM 3 Code Advanced, AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud ve AFM 3 Cloud Pro olarak sınıflandırılıyor. Bu modellerden ilk ikisi doğrudan Apple cihazları üzerinde çalışacak şekilde optimize edilirken, diğerleri sunucu tabanlı olarak hizmet veriyor. Özellikle AFM 3 Core Advanced, 20 milyar parametrelik yapısıyla dikkat çekiyor. 
Apple, seyrek mimari kullanarak 20 milyar parametrelik bir modelin cihaz üzerinde çalışmasını mümkün kıldı.
Güvenlik Standartları Korunuyor
Apple, Private Cloud Compute mimarisini üçüncü taraf altyapılara genişletirken güvenlikten taviz vermediğini vurguluyor. Google sunucularında çalışan modeller, Apple’ın kendi donanımlarında olduğu gibi şeffaf ve denetlenebilir bir güvenlik protokolüne tabi tutuluyor. Bu iş birliği, yapay zeka süreçlerinde uçtan uca gizlilik garantisini destekleyen katmanlı bir savunma mekanizması üzerine inşa ediliyor.
Eğitim Süreçleri Şeffaflıkla Yürütülüyor
Yeni modellerin eğitim aşamasında halka açık veriler, lisanslı içerikler ve sentetik veriler kullanıldı. Apple, hiçbir şekilde kullanıcı verilerinin veya etkileşimlerinin bu modellerin eğitilmesinde yer almadığının altını çiziyor. 
Yapılan performans testleri, yeni nesil modellerin hem görsel anlama hem de dil işleme yeteneklerinde önceki sürümlere kıyasla önemli bir başarı gösterdiğini kanıtlıyor. 
Yeni modellerin performans değerlendirmeleri, her kategoride önceki nesillere göre belirgin bir üstünlük sergiliyor.
